隨著chatGPT的爆火出圈走進大眾視野，人工智能（AI）再次迎來發(fā)展小高潮，走進各行各業(yè)的視野中，傳統(tǒng)行業(yè)和技術工作面臨著巨大挑戰(zhàn)。作為一個工程造價從業(yè)者，淺談一下AI技術對建筑工程造價方面的幾點影響：

一、AI技術與工程造價的現狀

現階段AI技術在工程造價過程中地運用，很多場景下它能夠取代人工手算，達到很高的精度。在不斷提高人們自身運用AI水平的同時，讓它可以最大程度發(fā)揮作用。還要讓AI技術在項目實施過程中，可以很好的和工程造價完美結合，為建筑整個行業(yè)提供廣闊的發(fā)展前景。

AI與工程造價結合過程從以下三個方面簡述：

AI現階段技術

工程造價現狀

影響AI的因素

1.1AI現階段技術：

1.1.1 最初階段：現在普遍應用的BIM相關軟件，土建算量、鋼筋算量、安裝算量軟件很多可以人工手動識別建模提取工程量，實現“一鍵出量”的效果。這種方式相比較以前可以減輕工程造價從業(yè)者很大的一部分負擔。

1.1.2 部分相關企業(yè)研究的云端和語音查詢等AI機器人，實現所有工程量清單編制工作都在云端平臺上形成，目前這種初級階段的BIM人工建模將逐漸被淘汰，將會擁有模型、量、清單三維一體化的協(xié)作模式，這將是工程造價行業(yè)的一次大變革。

1.2工程造價現狀：

1.2.1 項目工程總造價較高、規(guī)模較大、工程量較大，需要較多成本核算人員對整個項目的子項成本進行核算。

1.2.2 過程中，需要計算整個項目所涉及的人力成本、時間成本和物資的成本，在收集很多過程中數據導致成本增加，項目的成本往往是動態(tài)的，可變的。

1.2.3 項目與項目之間有很多是相同的，但是每個項目的實際情況又不同。建設周期也不盡相同，在施工過程中容易出現突發(fā)性因素引起的成本波動。

1.2.4 由于項目各部分工程種類多而雜，成本計算方式方法差異較大，導致工程造價的可變性。

1.3影響AI的因素

1.3.1 現階段AI不是很成熟的階段，開發(fā)的基礎還是來源于對設計圖紙的識別功能，所以圖紙的好壞很大程度決定著結果的準確性。

1.3.2 現階段說的AI很大程度是在BIM軟件上的二次開發(fā)，基礎軟件對其限制性也很大。需要做到完全獨立自主還需要相當長的一個時間。

二、AI技術可以取代什么工作？

項目前期比較透明的工作：

工程項目的計量

工程項目的套價

深圳某高中，投資6個多億，學校項目復雜，外立面造型繁多，相比較住宅項目，樓棟本身標準層很少，現階段人工利用BIM手動建模土建工程、安裝工程、精裝工程等眾多專業(yè)。需要投入幾十個工程師，花費大概2個月的時間。

AI技術在計量和套價方面就提供了高效率，建模完成的過程中有很多的重復性但是又不能缺少的工序，手動建模需要一個星期完成的，AI可以在一天之內完成，而且有極高的準確率。

三、什么工作是AI技術不能取代的？

項目后期比較復雜的工作：

工程項目簽證變更

工程項目最終結算

工程造價是一個很綜合、多步驟的工作，AI技術雖然可以協(xié)助我們去優(yōu)化工作中的一些環(huán)節(jié)，但是具體項目工作中需要有很強的機動性和靈活性。

現場簽證變更、項目最終結算這部分工作需要工程師對項目有豐富的工作經驗積累，對現場工作實際考證，對每個項目的特性進行分析，再來選擇具體變更的內容和方案。為了更好的推進結算和項目進程，某部分利益是可以舍棄掉的（抓大放?。＿@部分的工作及現狀是目前AI技術沒辦法取代的。

四、結語

在具體的工程造價工作中，AI技術的廣泛應用不僅提高了造價計算的精度和效率，還促進了行業(yè)的全面升級,隨著它快速發(fā)展勢必加速工程造價行業(yè)智能化、數字化、信息化發(fā)展步伐.未來隨著AI技術與實際需求緊密結合,應用場景的不斷完善,對建設項目開發(fā)、管理以及運維等眾多方面都產生了深遠的影響,讓我們拭目以待行業(yè)又一次革命性改變。

▌作者：同辰建筑 方健

▌本文僅代表作者個人分析總結，僅供參考

▌來源：同辰建筑原創(chuàng)發(fā)布，轉載請注明以上信息